+540% de Trafic AI en 21 Jours – Étude de Cas Réelle
Ils vendaient des vélos électriques. Ils étaient invisibles.
Maintenant, Perplexity les recommande par défaut.
Jour 1 : Le Diagnostic (GEO Score 42/100)
Le site était beau pour les humains, mais pour les robots :
- Pas de
llms.txt→ L'IA ne savait pas quels produits prioriser. - Robots.txt standard →
User-agent: *(Pas d'invite spécifique pour GPTBot). - Description produits en PDF → Illisibles.
Jour 3 : L'Ouverture des Vannes
Nous avons généré et hébergé un fichier llms.txt optimisé contenant leurs 50 best-sellers avec specs techniques (tokens riches).
Action TrustAI : Déploiement du Neural Robots.txt autorisant spécifiquement PerplexityBot avec un crawl-delay nul.
Jour 7 : La Structuration Sémantique
Injection massive de Schema JSON-LD sur les fiches produits.
Résultat immédiat : Les prix et la disponibilité apparaissent dans les citations SearchGPT.
Jour 21 : L'Explosion
Les courbes de la Search Console se sont affolées. Mais pas sur Google. Sur les sources "Direct/None" et "Referral AI".
Le TrustScore™ est passé à 96/100. Le site est devenu la référence technique du secteur pour les modèles de langage.
Voulez-vous les mêmes résultats ?
Ne devinez pas. Copiez exactement la stratégie qui a fonctionné pour eux.
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